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Existe-t-il une base de données d'images dégoûtantes de stimuli pour une étude expérimentale du dégoût ?

Existe-t-il une base de données d'images dégoûtantes de stimuli pour une étude expérimentale du dégoût ?

Je recherche un ensemble d'images qui évoquent une réaction de dégoût. En particulier, je recherche des dégoûtants objets (ex. excréments, asticots). Existe-t-il une base de données d'images comme celle-ci ? Ce serait particulièrement utile s'il y avait des données de normalisation ou d'évaluation sur la façon dont les personnes dégoûtantes ont trouvé les images.


Essayez l'IAPS--International Affective Picture System ; ils ont des images dégoûtantes ainsi que des procédures et des données normatives. Vous pouvez le lire ici et le demander (tant que vous avez un conseiller pédagogique) ici.


Vous pouvez également consulter la base de données EmoMadrid, qui est également accessible gratuitement et les auteurs ne mentionnent aucune restriction à qui ils la donnent. Voici les instructions pour y accéder.


Il y en a un pour Trypophobia Image Detector - Browser Plugin utilisant Deep Learning (repo: https://github.com/cytadela8/trypophobia).

Télécharger le jeu de données v2 préparé en 2017-09

Remarque : Les images fournies peuvent être ou non soumises au droit d'auteur. En téléchargeant l'ensemble de données, vous acceptez de l'utiliser uniquement à des fins de recherche.

  • 6,5k trypophobie déclenchant des images obtenues à partir de :
    • 6k Reddit (/r/trypophobia) - en utilisant Prawtimestamps par voussoir, wget et Ripme par 4pr0n
    • 546 Google images (mot-clé : trypophobie) - en utilisant son propre scrapper
  • 10.5k images neutres obtenues à partir d'images Google à l'aide de son propre scrapper :
    • 10k en lui fournissant 5k mots choisis au hasard dans ce dictionnaire anglais et en téléchargeant 2 images par mot
    • 192 avec des buissons mot-clé (introduit en v2 pour éliminer les faux positifs pour la verdure)
    • 181 avec herbe mot-clé (depuis v2)
    • 98 avec forêt mot-clé (depuis v2)

Divulgation complète : il a été préparé par deux de mes mentorés. Je l'ai également utilisé dans le projet Detecting trypophobia triggers au hackathon Aspects of Neuroscience.

En général, vous voudrez peut-être rechercher l'entrée Wikipedia sur la trypophobie avant d'utiliser une recherche d'images.


Extrait de notre numéro de mars 2019

Consultez la table des matières complète et trouvez votre prochaine histoire à lire.

Montague s'est d'abord moqué de l'idée - d'une part, la recherche en IRM nécessite un temps et des ressources considérables - mais l'équipe est revenue avec des études pour plaider sa cause, et il a finalement signé. Lorsque les données ont commencé à affluer, tout scepticisme à propos du projet s'est rapidement dissous. Les sujets, 83 au total, ont d'abord vu un mélange aléatoire d'images neutres et émotionnellement évocatrices - cette deuxième catégorie contenait à la fois des images positives et négatives - tout en subissant des scanners cérébraux. Ensuite, ils ont rempli un questionnaire sollicitant leurs points de vue sur des questions politiques et sociales brûlantes, afin de classer leurs perspectives générales sur un spectre allant de l'extrêmement libéral à l'extrêmement conservateur. Alors que Montague cartographiait les données de neuroimagerie contre l'idéologie, se souvient-il, « ma mâchoire est tombée ». Les cerveaux des libéraux et des conservateurs ont réagi de manière très différente aux images répugnantes : les deux groupes ont réagi, mais différents réseaux cérébraux ont été stimulés. En examinant simplement les réponses neuronales des sujets, Montague pouvait prédire avec une précision de plus de 95 % s'ils étaient libéraux ou conservateurs.

Les sujets du procès ont également vu des images violentes (hommes pointant des revolvers directement vers la caméra, scènes de bataille, épaves de voitures) et des images agréables (bébés souriants, beaux couchers de soleil, lapins mignons). Mais ce n'était que la réaction à des choses répugnantes qui correspondaient à l'idéologie. « J'ai été complètement sidéré par la prévisibilité des résultats », déclare Montague.

Ses collaborateurs - John Hibbing et Kevin Smith à l'Université du Nebraska à Lincoln, et John Alford à l'Université Rice, à Houston - ont été tout aussi surpris, bien que moins par la conclusion générale que par la spécificité des résultats et le degré surprenant de prévisibilité. . Leurs propres recherches antérieures avaient déjà donné une conclusion suggestive, indiquant que les conservateurs ont tendance à avoir des réponses corporelles plus prononcées que les libéraux lorsqu'on leur montre des images à vous retourner l'estomac. Cependant, les enquêteurs s'attendaient à ce que les réactions cérébrales à l'imagerie violente soient également prédictives de l'idéologie. Comparés aux libéraux, avaient-ils découvert auparavant, les conservateurs accordent généralement plus d'attention - et réagissent plus fortement - à un large éventail de menaces. Par exemple, ils ont une réaction de sursaut plus prononcée aux bruits forts et ils regardent plus longtemps les photos de personnes affichant des expressions de colère. Et pourtant, même dans cette recherche, dit Hibbing, « nous obtenons presque toujours des résultats plus clairs avec des stimuli dégoûtants qu'avec ceux qui suggèrent une menace de la part des humains, des animaux ou des événements violents. Nous avons une discussion en cours dans notre laboratoire pour savoir si c'est parce que le dégoût est simplement une émotion plus puissante et plus pertinente sur le plan politique ou parce qu'il s'agit d'une émotion plus facile à évoquer avec des images fixes dans un environnement de laboratoire.

Des découvertes si dramatiques, en particulier dans les sciences sociales, doivent être considérées avec prudence jusqu'à ce qu'elles soient reproduites. L'axiome selon lequel les allégations extraordinaires exigent une preuve extraordinaire s'applique clairement ici. Cela dit, Hibbing, Montague et leurs collègues ne sont pas les seuls à lier dégoût et idéologie.

En utilisant un outil beaucoup plus grossier pour mesurer la sensibilité au dégoût - essentiellement un questionnaire standardisé qui demande aux sujets ce qu'ils ressentiraient, par exemple, en touchant un siège de toilette dans des toilettes publiques ou en voyant des asticots ramper sur un morceau de viande - de nombreuses études ont montré que les niveaux de sensibilité au dégoût ont tendance à aller de pair avec un « ethos conservateur ». Cet ethos est défini par des caractéristiques telles que le traditionalisme, la religiosité, le soutien à l'autorité et à la hiérarchie, le conservatisme sexuel et la méfiance à l'égard des étrangers. Selon une méta-analyse de 24 études en 2013 (à peu près toute la littérature scientifique sur le sujet à l'époque), l'association entre une éthique conservatrice et la sensibilité au dégoût est modeste : la sensibilité au dégoût explique 4 à 13 % de la variation de la idéologie. Cela peut sembler peu impressionnant, mais c'est en fait remarquable, déclare David Pizarro, professeur de psychologie à Cornell spécialisé dans le dégoût. « Ce sont des résultats solides et fiables. Peu importe où nous regardons, nous voyons cette relation », une rareté dans le domaine flou de la psychologie. La tendance se démarque encore plus, ajoute-t-il, lorsque l'on considère toutes les autres choses qui pourraient empiéter sur « pourquoi vous pourriez avoir une opinion politique particulière ».

II. Le système immunitaire comportemental

D'une manière générale, les études sur les liens possibles entre l'idéologie et la susceptibilité au dégoût se répartissent en deux catégories. La première consiste à mesurer la sensibilité des sujets au dégoût ainsi que leurs idéologies sociales ou politiques puis à calculer la corrélation entre les deux. La deuxième catégorie explore si l'exposition à des sujets dégoûtants peut réellement influencer les opinions des gens sur le moment. Mais quel que soit le type d'étude, le même constat général revient. "Nous en sommes au point où il existe des preuves très solides de l'association", déclare Michael Bang Petersen, politologue à l'Université d'Aarhus, au Danemark. Ses propres recherches révèlent que «le dégoût influence nos opinions politiques autant, voire plus, que des facteurs reconnus de longue date tels que l'éducation et la tranche de revenu».

Tant de scientifiques se sont lancés dans cette voie de recherche ces dernières années qu'elle est devenue une discipline acceptée, parfois en plaisantant sous le nom peu appétissant de « dégoûtologie ». Leurs conclusions soulèvent de nombreuses questions, dont la principale : pourquoi diable votre réaction aux animaux mutilés, au vomi et à d'autres choses indésirables serait-elle associée d'une manière ou d'une autre à vos opinions sur les droits des transgenres, l'immigration ou tout autre sujet faisant débat dans l'actualité ?

Les chercheurs ont des théories plutôt que des réponses. À un niveau symbolique profond, certains spéculent, le dégoût peut être lié à des idées sur « eux » par rapport à « nous », à propos desquelles nous avons instinctivement confiance et pas confiance. En bref, cette recherche peut aider à éclairer un facteur - parmi d'autres - qui explique pourquoi ceux de gauche et de droite peuvent être en désaccord avec tant de véhémence.

Le dégoût n'a rien de intrinsèquement politique. Il a évolué non pas pour nous guider dans les urnes mais plutôt, il est largement théorisé, pour nous protéger de l'infection. Alors que nous nous déplaçons dans le monde, un volume considérable de recherches montre que notre esprit recherche constamment dans notre environnement des contaminants - restes de moisissures, ordures s'échappant des poubelles, tuyau d'égout qui fuit - et lorsque le cerveau les détecte, il déclenche soudainement sentiments de dégoût. Confrontés, nous nous retirons de la menace. Le mécanisme fait partie de ce que l’on appelle le « système immunitaire comportemental » et il est aussi vital pour la survie que la réponse de combat ou de fuite. Notre système de suivi des agents pathogènes fait son travail en grande partie sous notre conscience et accorde une attention particulière à ces sacs de germes ambulants que nous appelons les êtres humains.

Cette dynamique a été mise en évidence dans une série d'expérimentations pionnières lancées au début des années 2000 par le psychologue Mark Schaller, de l'Université de la Colombie-Britannique. Comme un détecteur de fumée, a découvert Schaller, notre radar à germes fonctionne selon un principe plus sûr que désolé. Il est sujet aux erreurs lorsqu'il signale un danger - il produit beaucoup de faux positifs. Toute bizarrerie physique affichée par les gens autour de nous, contagieuse ou non, peut déclencher une alarme. Tout comme un œil rose, une toux sèche ou une plaie ouverte peuvent activer notre système immunitaire comportemental, il en va de même pour une tache de naissance, l'obésité, une déformation, un handicap ou même des taches hépatiques. De plus, avoir des germes dans notre esprit peut affecter ce que nous pensons des personnes que nous percevons comme étant d'une race ou d'une ethnie différente de la nôtre.

Dans une expérience notable, Schaller a montré aux sujets des images de personnes toussant, des germes d'apparence caricaturale poussant à partir d'éponges et d'autres images conçues pour soulever des problèmes de maladie. On a montré à un groupe témoin des images mettant en évidence des menaces sans rapport avec les germes, par exemple un accident de voiture. Les deux groupes ont ensuite reçu un questionnaire leur demandant d'évaluer le niveau de ressources que le gouvernement canadien devrait fournir pour inciter des personnes de diverses régions du monde à s'installer au Canada. Par rapport au groupe témoin, les sujets qui avaient vu des images liées aux germes voulaient allouer une plus grande part d'un budget publicitaire hypothétique du gouvernement pour attirer des personnes de Pologne et de Taïwan – des groupes d'immigrants familiers à Vancouver, où l'étude a été menée – plutôt que des personnes de pays moins familiers, comme le Nigeria, la Mongolie et le Brésil. La familiarité fait une différence. Schaller, dont les études marquantes ont suscité l'intérêt initial pour la relation entre la sensibilité au dégoût et les préjugés, déclare : « Si je grandis dans un environnement où tout le monde se ressemble à peu près, alors quelqu'un de Chine, par exemple, pourrait déclencher mon système immunitaire comportemental. Mais si je grandis à New York, alors une personne qui vient de Chine ne déclenchera pas cette réponse. »

Si les signaux pathogènes de ce type peuvent effectivement intensifier les préjugés, l'explication pourrait être l'adaptation biologique. Certains scientifiques, notamment le psychologue Corey Fincher, de l'Université de Warwick, en Angleterre, et le biologiste Randy Thornhill, de l'Université du Nouveau-Mexique, émettent l'hypothèse que les étrangers, au moins dans le passé, auraient été plus susceptibles d'exposer les populations locales aux agents pathogènes contre lesquels ils n'avaient pas de défenses acquises. D'autres scientifiques pensent que la peur des germes se greffe sur les stéréotypes négatifs sur les étrangers courants à travers l'histoire - la notion qu'ils sont sales, mangent des aliments bizarres et ont des mœurs sexuelles plus lâches.

Quelle que soit l'explication, une étude en ligne lancée par Petersen et Lene Aarøe, également à l'Université d'Aarhus, et Kevin Arceneaux de l'Université Temple suggère que la peur de la contagion n'est pas seulement une affaire personnelle. Cela peut avoir un impact sur la société. Les enquêteurs ont commencé par évaluer la sensibilité au dégoût d'échantillons représentatifs au niveau national de 2 000 Danois et 1 300 Américains. Les participants ont ensuite été invités à remplir un questionnaire qui évaluait leur point de vue sur les étrangers s'installant dans leurs pays respectifs. Comme les chercheurs l'ont signalé en 2017, l'opposition à l'immigration dans les échantillons danois et américain a augmenté en proportion directe de la sensibilité d'un participant au dégoût - une association qui a persisté même après avoir pris en compte le niveau d'éducation, le statut socio-économique, l'origine religieuse et de nombreux autres les facteurs.

L'équipe a élargi la partie de l'étude qui se concentrait sur les États-Unis. Elle a obtenu des ventilations État par État de la prévalence des infections, et a également analysé les statistiques compilées par Google Trends, qui suit les recherches sur Internet liées aux maladies contagieuses dans le but de repérer tôt signes d'épidémies. En calculant les chiffres (les résultats ne sont pas encore publiés), les chercheurs ont découvert que la résistance à l'immigration est la plus forte dans les États où l'incidence des maladies infectieuses est la plus élevée et où l'inquiétude à ce sujet, comme en témoigne l'activité sur Internet, est également élevée.

Des enquêtes plus récentes menées par Petersen et Aarøe suggèrent que ceux qui ont une sensibilité élevée au dégoût ont tendance à se méfier de tout étranger, pas seulement des étrangers. Ils considèrent les relations sociales occasionnelles avec une certaine méfiance, une conclusion solide répliquée dans trois études avec un total de 4 400 participants. L'implication est claire : le dégoût et la méfiance sont en quelque sorte liés. Et peut-être, encore une fois, le lien est d'origine défensive : si vous rétrécissez votre cercle social, vous réduirez votre exposition aux porteurs potentiels de la maladie.

III. Le test de l'odorat

L'intérêt pour la sensibilité au dégoût va au-delà de son rôle potentiel dans la promotion de la xénophobie et des préjugés. Comme l'ont montré les psychologues sociaux Simone Schnall, à l'Université de Cambridge, et Jonathan Haidt, à NYU, la sensibilité au dégoût peut également aider à façonner les croyances sur le bien et le mal, le bien et le mal. Dans une expérience, Schnall, Haidt et d'autres collaborateurs ont assis des sujets sur un bureau propre ou sur un bureau avec des taches collantes alors qu'ils remplissaient un formulaire leur demandant de juger du caractère offensant de divers actes, comme mentir sur un curriculum vitae, pas rendre un portefeuille trouvé dans la rue et recourir au cannibalisme à la suite d'un accident d'avion. Un sous-groupe de participants assis au bureau sale – ceux avec une «conscience corporelle privée» élevée, ce qui signifie qu'ils étaient particulièrement sensibles à leurs propres réactions viscérales – ont jugé les transgressions plus sévèrement que ceux assis au bureau vierge.

Les mauvaises odeurs peuvent être aussi efficaces qu'un bureau collant. Une autre expérience impliquait deux groupes de sujets ayant des idéologies politiques similaires. Un groupe a été exposé à une odeur de vomi pendant que les sujets remplissaient un inventaire de leurs valeurs sociales, l'autre groupe remplissait l'inventaire dans un environnement inodore. Les personnes du premier groupe ont exprimé plus d'opposition aux droits des homosexuels, à la pornographie et aux relations sexuelles avant le mariage que celles du deuxième groupe. L'odeur putride a même inspiré « beaucoup plus d'accord avec la vérité biblique ». Les variations de ces études utilisant des sprays pour pets, des goûts fétides et d'autres déclencheurs créatifs de dégoût révèlent un schéma cohérent : lorsque nous éprouvons du dégoût, nous avons tendance à porter des jugements moraux plus sévères.

En réfléchissant aux raisons pour lesquelles la sensibilité au dégoût peut être associée à des valeurs morales conservatrices, les chercheurs ont examiné le lien potentiel entre le système immunitaire comportemental et la religion. Les restrictions religieuses et autres traditions peuvent avoir la fonction cachée de nous protéger de la maladie, selon certains. Notre envie de respecter certaines pratiques culinaires, interdictions sexuelles et injonctions en matière de lavage et d'hygiène n'est peut-être pas seulement une question de pureté spirituelle ou symbolique, mais peut être le résultat d'une volonté évolutive d'éviter la contamination.

Une prédilection pour la révulsion pourrait-elle indiquer comment nous votons ? Une équipe dirigée par David Pizarro et Yoel Inbar de Cornell, à l'Université de Toronto, a tenté de répondre à cette question en menant une étude en ligne lors du concours présidentiel américain de 2008 entre Barack Obama et John McCain. À l'approche des élections, les chercheurs ont évalué l'anxiété de contagion de 25 000 Américains "démographiquement et géographiquement diversifiés", puis ont examiné les attitudes envers les candidats d'un sous-ensemble aléatoire du groupe plus large. Ceux qui ont la plus grande peur des germes ont déclaré qu'ils étaient plus susceptibles de voter pour McCain, le candidat républicain et le candidat le plus conservateur. De plus, la proportion réelle de voix qui lui est allée dans chaque État dépendait directement du niveau d'anxiété de contagion de cet État. Les chercheurs ont finalement étendu les études de ce type à 121 pays et ont découvert que la sensibilité au dégoût était en corrélation avec une éthique conservatrice pratiquement partout où il y avait suffisamment de données pour l'analyse. Comme Pizarro, Inbar et les autres auteurs de l'étude l'écrivent dans le journal Psychologie sociale et sciences de la personnalité, ce résultat suggère que la sensibilité au dégoût « est liée au conservatisme dans une grande variété de cultures, de régions géographiques et de systèmes politiques ».

IV. "C'est un petit hack"

La dégoûtologie est une jeune entreprise. Toutes les pièces ne s'emboîtent pas parfaitement, et certaines suppositions (comme toujours) peuvent s'avérer fausses. Mais quelques indices ont récemment fait surface qui suggèrent un cadre utile pour interpréter cette masse tentaculaire de découvertes. L'un d'eux, avec le recul, est évident : l'étymologie de dégoûter. Le mot anglais est dérivé du moyen français desgouter, qui signifie littéralement « dégoût ». Il s'avère que ce qui a un goût nauséabond pour nous est généralement une substance aigre ou amère, qui peut être un marqueur de contaminants (pensez au lait avarié). Il y a plusieurs années, Pizarro a appris que les gens varient énormément dans le nombre de récepteurs amers qu'ils possèdent sur leur langue, et donc dans leur sensibilité gustative. De plus, le trait est génétiquement déterminé. Cela l'a amené à se demander : si les conservateurs ont une plus grande sensibilité au dégoût, sont-ils également meilleurs pour détecter les composés amers ? "Cela semblait être un très long plan", dit Pizarro. Mais lui, Inbar et Benjamin Ruisch, un étudiant diplômé à Cornell, ont décidé de mettre l'idée à l'épreuve. Ils ont recruté 1 601 sujets dans des centres commerciaux et sur le campus de Cornell et leur ont donné des bandes de papier contenant un produit chimique appelé Prop et un autre produit chimique appelé PTC, qui ont tous deux un goût amer pour certaines personnes. Effectivement, ceux qui s'étaient auto-identifiés comme conservateurs étaient plus sensibles aux deux composés, beaucoup les décrivaient comme désagréables ou carrément répugnants. Les libéraux, en revanche, avaient tendance à ne pas être autant dérangés par les produits chimiques ou à ne pas les remarquer du tout.

Les chercheurs sont allés plus loin. Les récepteurs du goût, ils le savaient, sont concentrés dans les papilles fongiformes, ces petites bosses spongieuses sur la langue. Plus la densité des papilles est élevée, plus votre goût est aigu. Ils ont donc teint la langue des sujets en bleu (ce qui permet d'observer plus facilement les papilles), leur ont collé un anneau de papier comme ceux utilisés pour empêcher les pages de se déchirer d'un classeur métallique (pour créer une zone standard à évaluer), et enregistré le nombre de papilles circonscrites. Le degré auquel les points de vue des sujets penchaient vers la droite était, selon eux, directement proportionnel à la densité des papilles sur leur langue. Ce résultat peut avoir une incidence sur une division partisane déroutante des préférences alimentaires. Une enquête menée en 2009 auprès de 64 000 Américains a révélé que les libéraux choisissaient la roquette au goût amer comme salade verte préférée plus de deux fois plus souvent que les conservateurs. Cela peut également avoir une incidence sur la célèbre haine du président conservateur George H. W. Bush pour le brocoli, un légume inhabituellement amer. Bien sûr, parfois une tige de brocoli n'est qu'une tige de brocoli.

Nul doute que vos propres allégeances politiques influenceront fortement ce que vous extrayez de la majeure partie de cette recherche. Si vous êtes libéral, vous pensez peut-être, Cela explique donc une partie du nativisme et de l'hostilité de l'autre côté à l'immigration. Mais il est tout aussi facile de renverser la science et de conclure, comme pourraient le faire les conservateurs, que la gauche est composée de naïfs ignorants dont l'optimisme aux yeux roses sur la nature humaine - et l'ignorance de divers dangers - ne feront que causer des problèmes.


Expérience de la grotte des voleurs


La loyauté est un puissant facteur de motivation, comme le prouve l'expérience de Robbers Cave. Le psychologue Muzafer Sherif a organisé cette expérience au cours d'un camp d'été de trois semaines dans le parc d'État de Robbers Cave en Oklahoma. Sherif a divisé les campeurs – tous des garçons âgés de 11 et 12 ans – en deux groupes. Au début, aucun groupe ne connaissait l'existence de l'autre. Après quelques jours de liaison, les deux groupes ont été autorisés à s'affronter dans divers jeux. Les matchs étaient déjà chargés de tension, mais le sont devenus encore plus lorsque Sherif a manipulé les résultats afin que les scores finaux du match soient toujours extrêmement proches. Heureusement pour toutes les personnes impliquées, la dernière étape de l'expérience de Sherif a impliqué les deux groupes de garçons travaillant ensemble vers un objectif commun. Alors que l'expérience s'est avérée controversée pour son utilisation d'enfants qui ne savaient pas qu'ils étaient devenus des sujets de test, le résultat final était un grand groupe de garçons qui s'entendaient tous.


Remerciements

Certaines des propres recherches de l'auteur sur ce sujet ont été financées par la subvention ESRC RES-000-23-0839. Je remercie également les personnes suivantes pour leurs contributions importantes à mes travaux publiés sur ce sujet : Karen Barker, Sarah Bickerstaffe, Kate Cavanagh, Benie MacDonald, Sarah Marzillier et George Matchett. Merci également à Peter de Jong, Harald Merckelbach, Peter Muris, Bunmi Olatunji, Sue Thorpe et Marcel van den Hout pour les nombreuses discussions utiles que j'ai eues avec eux sur le dégoût au fil des ans.


Matériaux et méthodes

Participants

Seize participants en bonne santé (huit hommes, âge moyen ± SD : 22,93 ans ± 2,23) sans contre-indications à la SMT ( Rossi et al., 2009) ont participé à l'étude. Douze participants ont été testés à l'Université de Bologne, tandis que quatre participants ont été testés à l'Université du Queensland par le même chercheur. Tous les sujets avaient une acuité visuelle normale ou corrigée à la normale et ont donné leur consentement éclairé écrit. Les procédures expérimentales ont été approuvées par les comités d'éthique locaux et ont été menées conformément aux principes de la Déclaration d'Helsinki de 1964.

Stimulations visuelles

Stimuli visuels positifs et liés au dégoût. La figure montre des exemples des catégories d'aliments, d'invertébrés et de visages qui ont été présentés dans différents blocs : « A » aliment dégoûtant « B » aliment positif « C » invertébré dégoûtant « D » invertébré positif « E » expression dégoûtée « F » expression positive. Dans chaque aliment, invertébré et bloc facial, les participants ont également été exposés à une croix de fixation (contrôle neutre).

Stimuli visuels positifs et liés au dégoût. La figure montre des exemples des catégories d'aliments, d'invertébrés et de visages qui ont été présentés dans différents blocs : « A » aliment dégoûtant « B » aliment positif « C » invertébré dégoûtant « D » invertébré positif « E » expression dégoûtée « F » expression positive. Dans chaque aliment, invertébré et bloc facial, les participants ont également été exposés à une croix de fixation (contrôle neutre).

Les expressions faciales ont été sélectionnées dans l'ensemble Nimstim ( Tottenham et al., 2009), tandis que les stimuli alimentaires et invertébrés ont été sélectionnés à partir d'une base de données d'images sur Internet. Nous avons mené une étude pilote pour sélectionner des images dégoûtantes avec des notes de dégoût et d'excitation comparables dans les trois catégories (matériaux supplémentaires et tableau supplémentaire S1). Cependant, dans un deuxième pilote, lorsque nous distinguons deux aspects différents du dégoût, à savoir le dégoût/révulsion et la répulsion/retrait, nous avons trouvé que le premier aspect était davantage associé aux stimuli gustatifs de dégoût (en particulier les aliments pourris, mais aussi les expressions de dégoût) et ce dernier avec des invertébrés dégoûtants (tableau supplémentaire S2 ). Dans la deuxième étude pilote, nous nous sommes également assurés que les images liées au dégoût et les images positives correspondantes avaient des notes d'excitation comparables mais de valence opposée (tableau supplémentaire S2 ).

Dans chaque bloc, nous avons utilisé des croix de fixation comme stimuli émotionnellement neutres. Nous avons choisi des croix de fixation parce que certains stimuli «neutres», par ex. expressions faciales neutres, sont souvent perçues comme ambiguës plutôt qu'émotionnellement neutres (Cooney et al., 2006 Toki et al., 2012). Plus important encore, l'utilisation du même stimulus neutre dans les trois blocs nous a permis de surveiller tout changement possible de l'excitabilité au fil du temps.

Enregistrement d'électromyogramme et TMS

L'enregistrement de l'électromyogramme (EMG) a été réalisé avec un électromyographe Biopac MP 150 (Université de Bologne) ou un amplificateur isolé Grass P511 (Université du Queensland). Le signal EMG a été échantillonné à 10 kHz, filtré passe-bande (20 Hz-2,5 kHz) et stocké pour une analyse hors ligne.

Deux montages d'électrodes différents ont été utilisés pour enregistrer les MEP des muscles cibles (langue) et de contrôle (ECR) (Komeilipoor et al., 2014 Vicaire et al., 2014). Pour la langue, nous avons utilisé des électrodes Ag-AgCl (1 cm de diamètre) montées sur une plaque en plastique de 1 × 1 cm et fixées sur un dispositif à clip métallique (Sato et al., 2010). Bien que la représentation corticale des muscles de la langue soit principalement bilatérale ( Muellbacher et al., 1994 Urbain et al., 1996), on peut se demander si les réponses motrices unilatérales de la langue peuvent être enregistrées en toute sécurité sans potentiel de conduction volumique du côté controlatéral de la langue ( Muellbacher et Mamoli, 1997 Chen et al., 1999). Ainsi, nous avons décidé d'enregistrer la langue sur la ligne médiane, au lieu d'un enregistrement unilatéral. En conséquence, les électrodes actives et de référence ont été placées sur les faces dorsale et ventrale de la langue, respectivement, ∼1,5 cm caudale à l'apex de la langue. Pour l'ECR, des paires d'électrodes de surface Ag-AgCl (1 cm de diamètre) ont été placées sur le ventre musculaire (actif) et le poignet dorsal (référence). Pour la langue et l'ECR, des électrodes de masse ont été placées sur le coude. La TMS a été administrée à l'aide d'une bobine focale en huit de 70 mm connectée à un stimulateur Magstim Rapid2 (Université de Bologne) ou Magstim 200 (Université du Queensland). L'intersection de la bobine a été placée tangentiellement au cuir chevelu pour induire des flux de courant dans une direction postérieure-antérieure avec les deux types de stimulateurs.

La stimulation des représentations motrices de la langue (tM1) et de l'ECR (aM1) à partir du même site du cuir chevelu n'était pas possible. Ainsi, nous avons réalisé deux séances de stimulation distinctes dont l'ordre était contrebalancé. À partir des positions optimales du cuir chevelu tM1 et aM1 (OSP, c'est-à-dire les positions de stimulation qui induisent des MEP d'amplitude maximale du muscle correspondant), le seuil moteur au repos (rMT) a été défini comme la plus faible intensité de stimulation qui a produit cinq MEP avec une amplitude > 50 μV sur 5 impulsions consécutives sur 10 ( Rossini et al., 2015). Au cours des conditions expérimentales, les MEP ont été suscités en stimulant l'OSP avec une intensité de 120 % de rMT et stockés sur un ordinateur pour une analyse hors ligne.

Procédure

Les participants étaient confortablement assis devant un écran d'ordinateur. Chaque séance de stimulation (Langue, ECR) consistait en trois blocs de 48 essais (nourriture, invertébrés, visages) dont l'ordre était randomisé. Dans chaque bloc, 16 députés ont été enregistrés lors de la présentation d'une croix de fixation (8 députés au début et 8 députés à la fin du bloc) et les 32 députés restants ont été enregistrés lors de la présentation de stimuli émotionnels (soit 4 stimuli × 4 répétitions × 2 catégories d'émotions : dégoûtant vs positif). Dans chaque essai, une croix de fixation a été présentée au centre de l'écran pendant 1 s. Dans les essais de fixation, la croix est restée sur l'écran pendant encore 2 s. Dans les essais de stimulation émotionnelle, une image a été présentée pendant 2 s. Au cours de la présentation croisée/image, une seule impulsion de TMS a été administrée sur le tM1 ou l'aM1, et un MEP a été enregistré à partir du muscle cible correspondant. Le TMS a été délivré à des moments aléatoires compris entre 1100 et 1400 ms après le début de la croix/de l'image pour éviter tout effet d'amorçage qui pourrait influencer l'amplitude du MEP (Vicario et al., 2013a, b Vicaire et al., 2015). L'intervalle inter-stimulus était de 7000 ms. L'intervalle entre les impulsions était de > 10 s pour éviter les changements d'excitabilité motrice dus au TMS en soi ( Chen et al., 1997). L'absence de changement a été confirmée en comparant les députés au cours de la ligne de base de fixation à travers les commandes de blocs (Matériaux supplémentaires).

Pour maintenir l'attention et vérifier la reconnaissance des images, dans six essais de vigilance (deux par bloc), les sujets ont été invités à décrire verbalement la dernière image qu'ils ont vue. Pour éviter les changements d'excitabilité dus à la préparation des réponses verbales ( Tokimura et al., 1996 Meister et al., 2003), les participants ont été invités à fournir leur réponse environ 2-3 s après la libération de l'impulsion magnétique ( Candidi et al., 2010 Tidoni et al., 2013). Tous les participants ont correctement décrit les images dans tous les essais de vigilance.

Enfin, nous avons testé les différences interindividuelles de susceptibilité à l'expérience du dégoût en utilisant l'échelle de dégoût (DS) ( Haidt et al., 1994), l'échelle d'auto-évaluation la plus largement utilisée pour évaluer la propension au dégoût. Nous avons utilisé la version révisée du DS-R recommandée par Olatunji et al. (2007). Cette version comprend 13 éléments vrai-faux (notés 0 ou 1) où les participants sont invités à déclarer leur accord avec un énoncé (par exemple « Même si j'avais faim, je ne boirais pas un bol de ma soupe préférée si elle avait été agitée par une tapette à mouches usagée mais soigneusement lavée») et 12 éléments évalués sur une échelle à 3 points (notée 0, 0,5 et 1) qui évalue dans quelle mesure les participants trouvent une expérience donnée (par exemple, «vous êtes sur le point de boire un verre de lait quand vous sentez qu'il est gâté') pas du tout dégoûtant, légèrement dégoûtant ou très dégoûtant. Nous avons calculé un score global de sensibilité au dégoût (plage de 0 à 25) en additionnant les réponses aux 25 éléments (DS-R) (Olatunji et al., 2007).

L'analyse des données

Deux participants n'ont pas pu terminer la session expérimentale, en raison d'un léger inconfort lors de la stimulation tM1. Par conséquent, l'analyse des MEP de langue a été menée sur 14 participants. En raison d'une défaillance technique lors de l'enregistrement du MEP, les données ECR d'un participant ont été perdues et, par conséquent, l'analyse des ECR MEP a été menée sur treize participants. Les essais avec activité EMG avant TMS ont été écartés de l'analyse (11,5 %). Les valeurs moyennes d'amplitude MEP dans chaque condition ont été mesurées crête à crête (en mV). Les valeurs aberrantes (± 2,5 SD de la moyenne) ont été identifiées dans chaque condition et supprimées (2,5 %). Une transformation logarithmique a été appliquée aux valeurs d'amplitude brutes [log (valeur d'amplitude MEP moyenne + 1)] afin de réduire l'asymétrie et la variabilité interindividuelle. Because the Shapiro-Wilk test showed that the transformed data were not normally distributed, MEP amplitudes were analyzed by means of non-parametric Friedman analysis of variance (ANOVA) and Wilcoxon matched-pairs tests (see also Supplementary Materials ). The significance level was set at P = 0.05.

A regression analysis was carried out to interpret any modulation of tM1 excitability when observing foods and facial expressions associated with gustatory disgust. We tested whether such a neurophysiological modulation would be predicted by inter individual differences in DS-R disgust sensitivity. To compute an index reflecting any modulation for gustatory disgust, we calculated a MEP contrast index as the difference in MEP amplitude between the disgust-related condition and the mean MEP amplitude in the two control conditions (positive versions of food and facial stimuli and fixation baselines) and then averaged the two differences. This index was entered as a dependent variable in a regression analysis with the DS-R scores as a predictor. Moreover, non-parametric correlations using the Spearman coefficient (ρ) were computed.


Frontiers in Psychology

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MATTER in emotion research: Spanish standardization of an affective image set

Pictures with affective content have been widely used in the scientific study of emotions, from two main perspectives: on the one hand, dimensional theories claiming that affective experiences can be described according to a few fundamental dimensions such as valence and arousal, and on the other hand, discrete-category theories proposing the presence of a number of basic and universal emotions. Although it has been demonstrated that these two approaches are not mutually exclusive, the existing standardized affective picture databases have been created from the dimensional perspective, which has led to important gaps for research focused on discrete emotions. The present work introduces MATTER, a new database comprising 540 pictures depicting disgusting, fearful, neutral, erotic, mirthful and incongruent content, which provides normative values (total N = 368, mean = 120.47 ratings/picture) in valence and arousal dimensions, as well as in discrete affective (disgust, fear, erotica and mirth) and cognitive (incongruence and interest) features. A tentative classification into discrete categories is presented, and the physical properties of each picture are reported. Our findings suggest that MATTER constitutes a modern and suitable set of affective images including, for the first time, both mirth- and incongruence-related pictures. Additionally, it will enable the examination of affective and cognitive processes in fear/disgust and humor/incongruence fields.

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Résultats

Results of the Pretest

The analysis of the emotional sound types indicated that the disgusting sound (vomiting) was described with disgust-related words (“disgust,” “nausea,” “vomit”) by 96% of the pretest participants (24 out of 25). In the case of the neutral sound (someone biting into an apple), participants complained about the impossibility to assign any emotion, resulting in predominantly answers of “no emotion” and “curiosity” by 96% of participants (24 out of 25). The valence of the stimuli was rated on a 1 to 5 scale (1 = very positive 2 = positif 3 = neutre 4 = negative 5 = very negative). The analysis for the disgusting sound revealed an average value of 4.4 (SD 0.63), whereas the neutral sound was averaged to the neutral value of 3.0 (SD 0.34). Follow-up t tests revealed that these ratings were significantly different from each other, t(24) = 8.78, p < .001. One-sample t tests also confirmed that the disgusting sound was significantly different from the neutral rating 3, t(24) = 10.84, p < .001, whereas the neutral sound was not, t(24) = 0.57, p = .57.

Despite the short presentation duration (100 ms), the apple pictures elicited different emotions dependent on the absence or presence of the slug. Note that this duration was kept identical to the EEG experiment for comparable conditions. The apple picture with a slug was mostly named with disgust-related nouns (“disgust,” “aversion”) by 72% of the pretest participants (18 out of 25) the remaining 28% of the participants used descriptions like “I don't know.” In contrast, the clean apple without a slug was mostly named with positive adjectives (“appetizing,” “delicious”) by 84% of the pretest participants (21 out of 25) the remaining participants used “I don't know” answers. Corresponding to the naming, the valence of the apple picture with slug was estimated negative (mean = 3.8, SD 0.62), whereas the one without slug was rated positive (mean = 2.0, SD 0.53). Follow-up t tests confirmed that these averages differed between each other, t(24) = 9.4, p < .001. In addition, both averages also significantly deviated from the neutral rating 3 (with slug: t(24) = 6.72, p < .001 without slug: t(24) = 8.91, p < .001).

Behavioral Results During EEG

Our EEG participants were instructed to visually attend to the apple pictures and to detect the presentation side (left/right) of the slug with a corresponding button press (left/right). The percentage of excluded trials due to RTs larger than 1,000 ms was 2% over all participants. Our main research interest was the possible presence of spatial disgust avoidance. The group mean RTs were 497 ms (SD 98 ms) for targets validly cued with disgust, 468 ms (SD 86.7 ms) for targets invalidly cued with disgust, 470 ms (SD 87.9 ms) for valid neutral, and 472 ms (SD 89.1 ms) for invalid neutral targets (Figure 2). The participants’ reaction times were entered into a repeated measures ANOVA with the factors emotion (disgusting sound vs. neutral sound) and validity (validly vs. invalidly cued targets). A significant interaction of Emotion × Validity was observed, F(18) = 24.371, p < .001 see Figure 2. Subsequent paired t tests for the disgusting emotional sound revealed that reaction times were significantly faster in the invalid case (slug opposite to the disgusting sound) t(18) = 5.327, p < .001 see Figure 2. In contrast, there was no validity effect for the neutral sound, t(18) = 0.926, p = .367.

Behavioral results. Reaction times to targets cued by the disgusting or the neutral sound for valid and invalid cue-target presentations. Validity effects were only present for disgust-cued targets and indicate longer search times for validly compared to invalidly cued targets. The interaction of Emotion × Validity was significant (see cross). val. = validly cued inv. = invalidly cued.

Accuracy rates were defined as behavioral responses for indicating correctly the absence or presence of the slug. Accuracy rates for each of the conditions were as follows: target preceded by the disgusting sound: valid 91.86% (SD 7.67%) invalid 91.89% (SD 7.22%) by the neutral sound: valid 91.40% (SD 7.85%) invalid 91.51% (SD 8.81%). For follow-up statistics, accuracy rates were analyzed by using a repeated measures ANOVA with the factor emotion (disgusting sound vs. neutral sound) and validity (validly vs. invalidly cued). However, neither the interaction of these factors nor the main effects were significant.

ERP Results

Time-locking to visual targets

As spatial cuing effects on visual targets are usually found over parieto-occipital electrode sites (for emotional cues: Pourtois & Vuilleumier, 2006 for neutral cues: McDonald et al., 2013 ), we used similar electrode positions over visual cortex areas to define our ROIs (left: CP1/P3/P03 right CP2/P4/PO4). Time windows for the P1 as well as the P3 were selected by using the pure visual condition as a prior data set (Keil et al., 2014 ). Thus, using the pure visual condition of target processing, the latency for the P1 peak was found at 112 ms ± 18 ms that is, the P1 time window was set from 94 ms to 130 ms. The latency of the P3 peak was at 429 ms ± 21 ms, corresponding to a time window from 408 to 450 ms. The P1 and P3 time windows used were fixed and unchanged for all participants and ROIs. The mean amplitude values in these fixed time windows were then used for statistical analysis of the cued target conditions.

In the first part of our analysis, we aimed to reveal general differences of sound cueing on visual targets. Thus, we compared activity due to validly and invalidly cued targets averaging over both visual ROIs. For the P1 and P3 time window each, a 2 × 2 ANOVA was calculated with Sound Type (disgusting vs. neutral) × Validity (valid vs. invalid). For the P1 time window (112 ms ± 18 ms), this ANOVA did not reveal any significance for the interaction Sound Type × Validity, F(18) = 0.011, p = .913 mean amplitudes (see Table 1): disgust-valid: 0.08 µV (SD 0.27) disgust-invalid: −0.37 µV (SD 0.32) neutral-valid: 0.25 µV (SD 0.26) neutral-invalid: 0.19 µV (SD 0.25). In contrast, for the P3 time window (429 ms ± 21 ms), this interaction of Sound Type × Validity was significant (Table 1 F(18) = 4.58, p = .038 mean amplitudes: disgust-valid: 9.02 µV (SD 0.87) disgust-invalid: 8.04 µV (SD 0.83) neutral-valid: 8.91 µV (SD 0.86) neutral-invalid: 9.0 µV (SD 0.89)). Scheffé post hoc tests for the P3 indicated that validity differences were only present when a visual target followed a disgusting sound cue (p = .019), but not after a neutral sound cue (p = .66). Importantly, this result indicated that, in the disgust condition, P3 amplitudes were increased for the validly cued compared to the invalidly cued targets. Neutral sounds did not reveal any validity effects (see Figure 3A) and were therefore not investigated further.

ERPs time-locked to visual target presentation. A: Comparison of validity activity revealed by the disgusting sound or the neutral sound averaged over the side of presentation (ERP activity in traces averaged over both ROIs). Validity effects were observed only for targets cued by disgust and only for the P3 component, but not for the P1 component. Topographies on the right indicate validity differences around the P3 peak (408–450 ms). Black circles on the topographies show the ROIs used for statistical analysis. B: Lateralization effects of validity differences for targets cued by disgust. (1) Right-sided targets showed an ipsilateral increased P3 amplitude difference for validly versus invalidly cued targets. (2) Left-sided targets also revealed an ipsilateral enhanced validity effect on the P3 component. Black lined circles on the topographies indicate the ipsilateral ROI black dotted circles indicate the ROI contralateral to the side of visual target.

Disgust Neutral
Valid Invalid Valid Invalid
P1 0.08 µV (0.27) −0.37 µV (0.32) 0.25 µV (0.26) 0.19 µV (0.25)
P3 9.02 µV (0.87) 8.04 µV (0.83) 8.91 µV (0.86) 9.0 µV (0.89)

Next, we investigated whether the processing of visual targets showed any lateralized visual activity when cued by disgusting sounds. Importantly, we tested for laterality only after finding a validity effect. For this laterality ANOVA, activity differences of validity effects (valid minus invalid) in the P3 time window were compared for the factors target side (left/right) and ROI side (left/right) exclusively for targets cued by disgusting sounds. We found a significant interaction between both factors, F(18) = 4.934, p = .024 (see Table 2). Scheffé post hoc tests revealed that, for right-sided targets, validity effects were stronger in the left than in the right ROI (p = .026 mean amplitudes of validity differences for right-sided targets: left ROI: 0.12 µV (SD 0.25) right ROI: 0.65 µV (SD 0.25) Figure 3B, upper row Table 2). Similarly, left-sided targets showed stronger validity effects in the ipsilateral left hemisphere than the contralateral right hemisphere (Scheffé post hoc test: p = .031 mean amplitudes of validity differences for left-sided targets: left ROI: 0.95 µV (SD 0.22) right ROI: 0.50 µV (SD 0.24) Figure 3B, lower row Table 2). Further, Scheffé post hoc tests indicated that validity effects were greater in the right ROI for right- versus left-sided targets (p = .042) and vice versa for the left ROI (p = .036). Thus, larger P3 validity differences (valid vs. invalid) were always found on the ipsilateral side of the disgust-cued target.

Valid vs. invalid
Right-sided targets Left-sided targets
P3 Left ROI 0.12 µV (0.25) Right ROI 0.65 µV (0.25) Left ROI 0.95 µV (0.22) Right ROI 0.50 µV (0.24)

Time-locking to cueing sounds

To test whether the sounds cued successfully, we investigated lateralization effects of the auditory N1 component. Note that the N2ac (the auditory equivalent of the N2pc) was not evident in the data. The most likely reason for this is that the N2ac or N2pc are only observed when a distractor is placed in close proximity but largely absent when stimuli are presented one at a time, as in the present study paradigm (Gamble & Luck, 2011 Luck, 2012 , for a review). As both sounds were physically different from each other, they might also differ in N1 latencies. Thus, we first defined N1 components via peak amplitude and peak latency in a 100-ms to 200-ms time window averaged over T7/T8 electrodes. Results indicated that the N1 for disgust was peaking significantly earlier than the N1 for the neutral sound. More specifically, for disgust, the peak latency was 147 ms (SD 18.5), in contrast to 165 ms (SD 23.8) for the neutral sound (Figure 3A). UNE t test indicated that both peak latencies differed significantly, t(18) = 4.21, p = .001 Figure 3A, therefore justifying our use of different N1 time windows for the two sounds in the following analyses of lateralization effects.

Lateralization effects on the N1 amplitude for disgust were investigated with a 2 × 2 ANOVA, which indicated a significant interaction of the factors Side of ROI (left/right) × Side of Sound (left/right), F(18) = 7.001, p = .016 Figure 4B, upper panel and Figure 4C, left topographies). Scheffé post hoc tests indicated that, for the left ROI, the N1 amplitude was increased for right versus left sounds, p = .007 mean amplitude: right sound: −1.41 µV (SD 0.45) left sound: −0.81 µV (SD 0.42), whereas for the right ROI the opposite pattern was significant, p = .028 mean amplitude: left sound: −1.19 µV (SD 0.39) right sound: −0.93 µV (SD 0.44). Similarly, when comparing the activity for each sound between both ROIs, disgust sounds revealed significantly more activity in the contralateral than the ipsilateral ROI (left disgust sound: p = .009) right disgust sound: p = .042) Figure 4B, upper panel). Thus, disgusting sounds evoked increased N1 peaks in the hemisphere contralateral to their spatial location (Figure 4B,C).

ERPs time-locked to the sound cue. A: Comparison of activation by the disgusting sound compared to the neutral sound averaged over the side of presentation. N1 and P2 effects peak earlier during the processing of the disgusting sound than the neutral sound. B: N1 lateralization effects due to side of sound presentation. For the disgusting sound as well as the neutral sound, N1 effects are stronger in the hemisphere contralateral to the side of sound presentation. C: Topographical views visualizing the N1 lateralization effects due to side of sound presentation. Note that contralateral N1 effects are enhanced in all sound presentations.

Lateralization effects on the N1 amplitude for the neutral sound were analyzed correspondingly. A significant interaction of the factors Side of ROI (left vs. right) × Side of Sound was found (left vs. right), F(18) = 3.345, p = .045 Figure 4B, lower panel. Scheffé post hoc tests for each ROI indicated that laterality effects (contra vs. ipsilateral stimulation) were only found for the left ROI (p = .032 mean amplitudes: right sound: −1.04 µV (SD 0.35) left sound: −0.62 µV (SD 0.28)), but not the right ROI, p = .744 mean amplitudes: left sound: −1,26 µV (SD 0.34) right sound: −1.20 µV (SD 0.37). Scheffé post hoc tests of sound location indicated that only the neutral sound presented to the right cued laterally (p = .014), whereas a neutral sound presented to the left did not (p = .241 Figure 4C, right topographies). Thus, laterality effects were weaker in the neutral sound condition compared to the disgusting sound condition.


Discussion

The first aim of this study was to identify an agreement-based set of discretely categorized complex scenes from the IAPS, presenting these data in a way that will support the study of emotion from an embodied perspective. Selected complex scenes from the IAPS were first grouped according to their most frequently occurring label and then reduced so that each emotional category is represented only by images so assigned with more than 70% agreement among judges. The end product is a battery of images more likely to be identified consistently as fear, happy, sad, or neutral by different viewers. In an experimental context, these images may be better suited to capture the effects of targeted emotions than images assigned to experimental conditions without empirical support. The IAPS identifier codes of these images are made available in the Results section as a starting point of reference to facilitate precise experimental manipulation and comparability across emotion-elicitation studies. Adding to existing categorical data on the IAPS, where complex scenes across thematic contents are treated as homogeneous (Barke et al., 2011 Mikels et al., 2005 Moreno et al., 2016), the current study presents emotional image groups delineated by whether or not they portrayed human persons. In an experimental context, this will support systematic control to account for the functional distinction between stimuli that convey socially relevant information and those that do not (Colden et al., 2008 Peterman et al., 2015 Silva et al., 2017). A strength of the present study is that it used a similarly sized panel of judges to that used to standardize ratings in the IAPS, with comparable gender distributions (NParticipants = 103 and NParticipants = 100 in the current and IAPS studies, respectively 53.4% and 50% female in the current and IAPS studies, respectively). A second judgment study also served to provide data on the multiple emotion-eliciting properties of scenes presently validated as fear, happy, or sad, which may be useful supplementary information for researchers to have on hand during stimuli selection procedures.

In relation to the second aim, it is worth first noting that lower agreement rates were obtained for social scenes compared to nonsocial scenes across the board. That is, prior to applying the 70% selection criterion to isolate images with high agreement rates, social scenes (relative to nonsocial counterparts) were rated less consistently across judges with regard to their emotional content. Although this observation was incidental to the main aims of the current study, this relative deficiency highlights the importance of better understanding the qualitative features that may make the emotional content of some social scenes less open to dispute. Researchers have previously cautioned that findings from experiments where complex scenes are assigned to emotion-eliciting conditions without procedures to validate their emotional content should be interpreted conservatively (Barke et al., 2011 Moreno et al., 2016 Xu et al., 2017). Current findings suggest this caveat may apply in particular to social scenes.

As may be expected, social scenes that depicted faces of featured persons more clearly tended to generate higher rates of agreement. Besides clarity of facial cues, the number of featured persons appeared to be an additional element that modulated the level of agreement a given scene generated on its emotional content. Neutral and fear social scenes tended to receive agreement rates above 70% if they featured a single person. For neutral and fear social scenes meeting the 70% agreement criterion, the presence of multiple persons most commonly produced competing responses on happy and sad labels, respectively. In contrast, sad and happy scenes tended to receive agreement rates above 70% if they featured at least two interacting persons. For sad and happy scenes, the depiction of a single isolated person most commonly produced competing responses on fear and neutral labels, respectively. Tentatively, these observations suggest that social scenes for neutral and fear categories may be better targeted through single embodiments of facial cues, while sad and happy categories may be better targeted through multiple embodiments of facial cues. Nonetheless, as the second aim was exploratory in nature, no a priori attempts to control for any one feature were made. Thus, it cannot be said that these patterns of clustering were not, in part, due to the nature of specific images selected for the present study until clarified in further research.

The phrasing of instructions given to participants may also be relevant in interpreting the present observations. Across social and nonsocial scenes, participants received instructions to “Select the category which best corresponds to the image above.” While less of a concern for nonsocial scenes, responses tied to social scenes may capture a mixture of how a given scene made the perceiver feel and the perceiver’s judgment of the protagonist(s)’ feelings. Clearer instructions framed to capture the former, as well as paying closer attention to the number of featured persons to enhance selectivity, may yield more balanced social/nonsocial subgroups across emotional categories in future endeavors to extend the current study.

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1 Each IAPS slide also comes with standardized ratings of arousal (how calming or alerting an image is) and dominance (extent of a viewer’s perceived control relative to displayed stimulus). While the latter dimension has not been well-explored, the former is often used as a control variable in investigations (including the present) on the effects of other stimulus properties.

2 Besides fear and sadness, the full range of basic negative emotions includes anger and disgust. The former was not presently targeted as static visual stimuli are poorly suited for eliciting anger (Gerrards-Hesse, Spies, & Hesse, 1994 Gross & Levenson, 1995 Mikels et al., 2005). Further, disgust was not targeted due to ethical concerns associated with the presentation of offensive or emotionally distressing images. However, for comprehensiveness, a second judgment study was presently conducted to characterize valid affective scenes across the full range of basic emotions (described in detail under “Judgment Study 2” in the Method and Results sections).


Nencki Affective Picture System: Cross-Cultural Study in Europe and Iran

Although emotions have been assumed conventionally to be universal, recent studies have suggested that various aspects of emotions may be mediated by cultural background. The purpose of our research was to test these contradictory views, in the case of the subjective evaluation of visual affective stimuli. We also sought to validate the recently introduced Nencki Affective Picture System (NAPS) database on a different cultural group. Since there has been, to date, no attempt to compare the emotions of a culturally distinct sample of Iranians with those of Europeans, subjective ratings were collected from 40 Iranians and 39 Europeans. Each cultural group was asked separately to provide normative affective ratings and classify pictures according to discrete emotions. The results were analyzed to identify cultural differences in the ratings of individual images. One hundred and seventy NAPS pictures were rated with regard to the intensity of the basic emotions (happiness, sadness, fear, surprise, anger, and disgust) they elicited, as well as in terms of affective dimensions (valence and arousal). Contrary to previous studies using the International Affective Picture System, our results for Europeans and Iranians show that neither the ratings for affective dimensions nor for basic emotions differed across cultural groups. In both cultural groups, the relationship between valence and arousal ratings could be best described by a classical boomerang-shaped function. However, the content of the pictures (animals, faces, landscapes, objects, or people) had a significant effect on the ratings for valence and arousal. These findings indicate that further studies in cross-cultural affective research should control for the content of stimuli.

Keywords: Nencki Affective Picture System (NAPS) affective visual stimuli arousal basic emotions cross-cultural comparison valence.